Formateur Python pour l’analyse de données en entreprise

Parcours

Le formateur est ingénieur orienté Data et IA, avec une pratique de Python dans la conception de pipelines de données et le développement de solutions d’automatisation. Son parcours comprend la réalisation d’un pipeline ETL Python ainsi que des travaux d’analyse de données avec Pandas, NumPy et Matplotlib. Il dispose également de certifications dédiées à Python appliqué à l’ingénierie des données et à l’analyse de données.

Cette formation s’adresse aux professionnels qui souhaitent rendre leurs analyses plus reproductibles et mieux structurées. Le formateur accompagne les participants dans la prise en main de notebooks, la préparation de jeux de données, les contrôles de qualité et la production de graphiques utiles à la décision. L’approche privilégie des exercices progressifs à partir de données proches des situations rencontrées en entreprise.

Une session type démarre par les fondamentaux de Python et des tableaux de données, avant d’aborder le nettoyage, les filtres, les regroupements et les jointures. Les participants construisent ensuite des analyses exploratoires et des visualisations avec Pandas, NumPy et Matplotlib. La formation se conclut par un cas pratique permettant de consolider les étapes d’un flux d’analyse complet.

Certifications et références

• Python for Data Engineering
• Applied Data Analysis with Python

Approche pédagogique

1. 1Recueil des besoins et du niveau des participants
2. 2Mise en place d’un environnement de travail Python
3. 3Démonstrations courtes suivies de manipulations guidées
4. 4Exercices sur la préparation et l’exploration de données
5. 5Construction d’un cas pratique de bout en bout
6. 6Synthèse des bonnes pratiques et des acquis

Publics accompagnés

• Analystes de données
• Contrôleurs de gestion
• Équipes métiers utilisant des données
• Étudiants en data
• Professionnels en reconversion

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations