Parcours
Le formateur utilise Git et GitHub dans des contextes de développement et d’industrialisation de solutions IA. Son expérience comprend notamment l’automatisation de pipelines avec GitHub Actions, le travail sur des applications Python et la conteneurisation de services.
Cette formation cible les équipes de développement qui souhaitent fiabiliser leur collaboration autour du code. L’intervenant traite les fondamentaux de Git, les branches, les commits, les résolutions de conflits, les pull requests et les conventions qui facilitent la maintenance d’un projet partagé.
Le parcours privilégie la pratique sur un dépôt commun. Les participants mettent en œuvre un cycle de travail complet, depuis la création d’une branche jusqu’à l’intégration d’une contribution. Une attention particulière est portée aux erreurs fréquentes et aux habitudes qui rendent les échanges plus fluides.
Domaines d’expertise
- Git
- GitHub
- Branches et merge
- Pull requests
- Gestion des conflits
- GitHub Actions
- CI/CD
- Collaboration de code
Certifications et références
- Databricks Generative AI Engineer – Associate
- Dataiku MLOps / Generative AI Practitioner
Approche pédagogique
- 1Diagnostic des usages et difficultés rencontrées par l’équipe
- 2Rappel des concepts Git essentiels
- 3Exercices de versionnement sur un dépôt partagé
- 4Mise en situation de branches et de pull requests
- 5Pratique de résolution de conflits
- 6Formalisation de conventions de travail adaptées
Publics accompagnés
- Développeurs
- Équipes data
- Équipes DevOps
- Chefs de projet techniques
Secteurs d’intervention
Ses 11 formations
Formation Git et GitHub pour équipes de développement
Adoptez des pratiques Git claires pour versionner, relire et intégrer le code au sein d’une équipe.
Formation NLP appliqué aux données textuelles avec Python
Transformez des textes, logs ou documents en informations exploitables avec les méthodes du NLP.
Formation deep learning appliqué à la vision par ordinateur
Concevez et évaluez des modèles de vision par ordinateur pour extraire de l’information à partir d’images.
Formation MLOps et déploiement de modèles de machine learning
Passez du prototype data au service IA déployable, testable et maintenable.
Formation évaluation, sécurité et observabilité des LLM
Mesurez la qualité des réponses LLM et rendez les comportements de vos applications plus observables.
Formation conception et orchestration d’agents IA
Structurez des agents IA capables d’appeler des outils et d’exécuter des workflows métiers contrôlés.
Formation développement d’applications RAG avec LangChain
Développez des applications RAG capables de répondre à partir de données métier fiables et contextualisées.
Formation machine learning avec Python pour équipes data
Construisez, évaluez et interprétez des modèles de machine learning adaptés à des problèmes métier concrets.
Formation Python pour l’analyse de données des analystes
Passez de fichiers de données bruts à des analyses reproductibles avec Python, Pandas et des visualisations utiles.
Formation prompt engineering avancé pour développeurs IA
Apprenez à concevoir des instructions précises, testables et adaptées à des applications IA professionnelles.
Formation Azure AI et IA générative pour équipes techniques
Développez des applications d’IA générative robustes avec Azure AI, LLM, RAG et architectures agentiques.
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