Formateur·rice Apache Spark et PySpark — Région Drâa Tafilalet

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à accompagner des entreprises et des particuliers dans l’apprentissage de Spark et de son interface Python. Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, dans la région Drâa Tafilalet, notamment à Errachidia, Ouarzazate, Midelt, Tinghir et Zagora.

Missions confiées

1. 1Présenter l’architecture Spark et son environnement d’exécution afin d’expliquer les principes du traitement distribué.
2. 2Guider les participants dans la création et la manipulation de DataFrames avec PySpark, en travaillant les opérations courantes.
3. 3Faire pratiquer le chargement et l’écriture de données dans des formats courants, puis expliquer les choix de partitionnement adaptés aux traitements.
4. 4Encadrer des exercices sur les transformations, les agrégations et les jointures pour construire des traitements distribués réutilisables.
5. 5Apprendre aux participants à diagnostiquer les performances et à optimiser les transformations et les jointures.
6. 6Accompagner la réalisation d’un pipeline de traitement de bout en bout et montrer comment intégrer Spark dans un flux de données.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur l’architecture Spark avec des démonstrations guidées de l’environnement d’exécution.
• Faire réaliser des exercices PySpark sur les DataFrames, les transformations, les agrégations et les jointures.
• Proposer des mises en pratique du chargement, de l’écriture et du partitionnement de données dans des formats courants.
• Encadrer des exercices de diagnostic et d’optimisation des performances à partir de traitements analytiques.
• Faire construire un pipeline de bout en bout et vérifier la capacité des participants à réutiliser les méthodes abordées.

Profil recherché

• Vous maîtrisez de façon confirmée Apache Spark et PySpark, notamment les DataFrames, les transformations distribuées, le chargement et l’écriture de données ainsi que l’optimisation des traitements.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles les concepts techniques à des participants aux profils variés.
• Vous êtes en mesure d’enseigner les sujets du programme par la pratique, depuis l’architecture Spark jusqu’à la construction d’un pipeline de données.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre