Formateur·rice MLOps et mise en production de modèles — Région Tanger Tétouan Al Hoceïma

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne experte en MLOps, capable de guider des participants depuis le suivi des expériences jusqu’au déploiement et à la surveillance de modèles en production. Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues pour les sessions.

Missions confiées

1. 1Présenter le cycle de vie d’un modèle de machine learning et les principes MLOps qui permettent de structurer son passage de l’expérimentation à la production.
2. 2Faire pratiquer le suivi des expériences, la gestion des versions et l’utilisation d’un registre de modèles afin de rendre les travaux traçables.
3. 3Encadrer la préparation des données et la construction d’un pipeline reproductible d’entraînement et de déploiement.
4. 4Guider la création d’une API de prédiction et la conteneurisation d’un service de machine learning.
5. 5Faire travailler les participants sur l’automatisation des étapes de validation et de livraison à l’aide de pratiques CI/CD pour les modèles.
6. 6Présenter les stratégies de déploiement et de retour arrière, puis faire examiner des situations concrètes de mise en production.
7. 7Expliquer le monitoring des modèles, la détection de dérive et les principes de réentraînement à partir de la qualité observée.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Organiser les apports autour des étapes du cycle de vie ML, de l’expérimentation jusqu’au suivi en production.
• Proposer des exercices guidés pour construire un pipeline reproductible et suivre les expériences ainsi que les versions de modèles.
• Faire pratiquer la création d’une API de prédiction et la conteneurisation d’un service de machine learning.
• Mettre en situation l’automatisation des validations et livraisons, ainsi que les choix de déploiement et de retour arrière.
• Prévoir des travaux d’analyse sur la qualité des modèles, la dérive et les principes de réentraînement.

Profil recherché

• Vous disposez d’une expertise confirmée en MLOps et en industrialisation de modèles de machine learning, notamment sur les étapes allant de l’entraînement à la mise en production.
• Vous savez enseigner les sujets du programme : suivi des expériences et des versions, pipelines reproductibles, API de prédiction, conteneurisation, CI/CD, déploiement, surveillance et dérive des modèles.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques à des participants aux parcours professionnels variés.
• Vous pouvez adapter vos explications et exercices aux besoins de data scientists, d’ingénieurs machine learning, de développeurs et d’ingénieurs DevOps intervenant sur des projets IA.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre