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Mission de formation

Formateur·rice en MLOps et industrialisation des modèles — Région Marrakech Safi

FormaGroup recrute un formateur ou une formatrice pour animer des formations consacrées au cycle de vie, à l’industrialisation et au déploiement de modèles de machine learning dans la région Marrakech Safi.

MLOps : industrialisation et déploiement de modèles de machine learningRégion Marrakech SafiPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 30 octobre 2026 · valable jusqu’au 29 décembre 2026

En bref

  • La mission porte sur le MLOps, de l’expérimentation au suivi des modèles en production.
  • Les participants visés sont des data scientists, ingénieurs machine learning, développeurs et ingénieurs DevOps intervenant sur des projets IA.
  • Les formations peuvent être animées en présentiel ou à distance, selon l’option retenue.
  • La mission concerne la région Marrakech Safi, notamment Marrakech, Safi et Essaouira.
  • FormaGroup recrute des formateurs pour cette formation récemment ajoutée à son catalogue.

Villes concernées

MarrakechSafiEssaouira

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission de formation s’adresse à des professionnels qui interviennent sur des projets d’intelligence artificielle. Vous accompagnez les participants dans la construction d’un pipeline reproductible, de l’expérimentation jusqu’au déploiement et au suivi en production. Les interventions peuvent se dérouler en présentiel ou à distance.

Missions confiées

  1. 1Présenter le cycle de vie du machine learning et les principes MLOps, en reliant les choix d’industrialisation aux étapes d’un projet IA.
  2. 2Guider les participants dans le suivi de leurs expériences et le versionnement des modèles, puis leur faire pratiquer l’utilisation d’un registre de modèles.
  3. 3Encadrer la préparation des données et la mise en place d’étapes reproductibles pour l’entraînement des modèles.
  4. 4Faire construire un service de prédiction exposé par API et conteneurisé, en expliquant les enjeux de son déploiement.
  5. 5Animer des exercices d’automatisation CI/CD appliqués aux modèles, notamment pour valider et livrer les changements.
  6. 6Mettre en pratique des stratégies de déploiement et de retour arrière adaptées à la mise en production des modèles.
  7. 7Former les participants au monitoring de la qualité des modèles, à la détection de dérives et aux principes de réentraînement.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Cycle de vie ML et principes MLOps
Module 2Suivi des expériences et registre de modèles
Module 3Préparation des données et reproductibilité
Module 4API de prédiction et conteneurisation
Module 5Automatisation CI/CD pour les modèles
Module 6Déploiement et stratégie de retour arrière
Module 7Monitoring, dérive et réentraînement
Objectifs pédagogiques
  • Suivre les expériences et versions de modèles
  • Construire un pipeline reproductible d’entraînement et de déploiement
  • Conteneuriser un service de prédiction
  • Automatiser les étapes de validation et livraison
  • Surveiller la qualité et les dérives d’un modèle
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux data scientists, ingénieurs machine learning, développeurs et ingénieurs DevOps intervenant sur des projets IA. Elle vise à les accompagner dans la structuration du cycle de vie des modèles et dans leur déploiement et leur suivi en production.

Approche pédagogique attendue

  • Construire des ateliers guidés où les participants suivent des expériences, versionnent des modèles et préparent un pipeline reproductible.
  • Faire pratiquer la création d’une API de prédiction conteneurisée et les étapes d’automatisation CI/CD associées.
  • Proposer des exercices de déploiement intégrant une stratégie de retour arrière, puis analyser des situations de dérive et de réentraînement.
  • Vérifier les acquis à travers des mises en situation concrètes portant sur la validation, la livraison et la surveillance d’un modèle.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez l’industrialisation et le déploiement de modèles de machine learning, notamment les pipelines reproductibles, la conteneurisation et la surveillance en production.
  • Vous êtes en mesure d’enseigner le suivi des expériences, le versionnement des modèles, l’automatisation CI/CD, les stratégies de retour arrière et la gestion des dérives.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des concepts techniques à des publics professionnels.
  • Vous savez concevoir des exercices pratiques permettant aux participants de suivre des expériences, de livrer un modèle et d’en surveiller la qualité.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup ; aucune date de démarrage n’est précisée.

Mobilité

Mission destinée à la région Marrakech Safi, avec des interventions possibles à Marrakech, Safi et Essaouira. Le présentiel et le distanciel sont proposés comme options.

Compétences clés

Principes MLOpsSuivi des expériencesVersionnement de modèlesPipelines reproductiblesAPI de prédictionConteneurisationAutomatisation CI/CDMonitoring des modèlesDétection de dériveFormation d’adultes

Mots-clés de l’offre

#MLOps#Machine learning#Industrialisation des modèles#Pipeline reproductible#Registre de modèles#Déploiement de modèles#Monitoring ML#Dérive des modèles

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Marrakech-Safi
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans
Niveau d’étude
Bac+3
Langues
Français

Si vous souhaitez transmettre votre expertise en MLOps et accompagner des professionnels dans la mise en production de modèles, FormaGroup vous invite à proposer votre candidature pour cette mission dans la région Marrakech Safi.

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