Formateur·rice MLOps : industrialiser les modèles de machine learning — Maroc

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Vous maîtrisez les pratiques MLOps et savez transmettre des méthodes directement mobilisables sur des projets d’intelligence artificielle ? Rejoignez FormaGroup pour accompagner des apprenants du suivi d’expériences jusqu’au monitoring des modèles en production, avec des sessions possibles en présentiel ou à distance.

Missions confiées

1. 1Animer le module sur le cycle de vie du machine learning et les principes MLOps, en reliant l’expérimentation, la mise en production et le suivi des modèles.
2. 2Guider les participants dans le suivi de leurs expériences et le versionnement des modèles, notamment à travers la tenue d’un registre de modèles.
3. 3Faire pratiquer la préparation des données et la construction d’un pipeline reproductible d’entraînement et de déploiement.
4. 4Encadrer la création d’une API de prédiction et la conteneurisation d’un service de machine learning.
5. 5Expliquer et faire mettre en œuvre l’automatisation CI/CD des modèles, avec des étapes de validation et de livraison.
6. 6Accompagner les exercices de déploiement et de retour arrière, puis aborder la surveillance de la qualité, la dérive des modèles et les possibilités de réentraînement.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Organiser des exercices pratiques de suivi des expériences et de versionnement des modèles.
• Faire construire aux participants un pipeline reproductible de préparation des données, d’entraînement et de déploiement.
• Encadrer la réalisation d’une API de prédiction conteneurisée et la mise en place d’étapes CI/CD.
• Utiliser des mises en situation pour aborder le déploiement, le retour arrière et la surveillance des dérives.
• Vérifier les acquis à travers les réalisations pratiques et fournir des supports structurés autour des étapes du cycle de vie MLOps.

Profil recherché

• Vous disposez d’une expertise confirmée en MLOps appliquée à l’industrialisation et au déploiement de modèles de machine learning.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles les étapes du cycle de vie d’un modèle.
• Vous êtes capable d’enseigner le suivi des expériences, le versionnement, la reproductibilité des pipelines, la conteneurisation, le CI/CD et le monitoring des modèles.

Atouts appréciés

• Vous savez illustrer les choix de déploiement et de retour arrière à partir de situations concrètes de mise en production.
• Vous pouvez adapter vos explications et vos exercices à des data scientists, des ingénieurs machine learning, des développeurs et des ingénieurs DevOps.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre