Formateur·rice en machine learning avec Python — partout au Maroc

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission porte sur la préparation des données, l’entraînement de modèles et l’évaluation de leurs performances à partir de cas métiers. La formation s’adresse à un participant et peut être animée à distance, avec des disponibilités à convenir.

Missions confiées

1. 1Guider le participant dans la préparation et l’exploration de jeux de données, notamment pour examiner les variables et les rendre exploitables.
2. 2Présenter les principales approches de machine learning supervisé et non supervisé, puis accompagner leur mise en pratique avec Python.
3. 3Encadrer des exercices d’entraînement de modèles à partir de cas métiers afin de relier les méthodes étudiées à des situations concrètes.
4. 4Faire travailler le participant sur l’évaluation des performances et l’interprétation des résultats, en choisissant des indicateurs adaptés aux cas traités.
5. 5Accompagner la réalisation d’un livrable intégrant les étapes de préparation, de modélisation, d’évaluation et les éléments liés au déploiement.
6. 6Adapter les explications et le rythme à un format individuel à distance, en vérifiant régulièrement la compréhension et l’autonomie du participant.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner des explications ciblées avec des exercices guidés de préparation et d’exploration des données.
• Faire pratiquer les modèles supervisés et non supervisés à partir de cas métiers adaptés aux objectifs du participant.
• Proposer des activités d’évaluation et d’interprétation pour aider le participant à justifier ses choix de modélisation.
• Accompagner la production d’un livrable intégrant les étapes étudiées, jusqu’aux éléments de déploiement.
• Vérifier les acquis au fil de la formation et ajuster les exemples et le rythme dans le cadre de l’animation à distance.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le machine learning avec Python et êtes en mesure d’enseigner la préparation, l’exploration et la sélection des variables.
• Vous savez expliquer et faire pratiquer des modèles supervisés et non supervisés sur des exemples concrets.
• Vous pouvez accompagner l’évaluation et l’interprétation des modèles, ainsi que la préparation d’un livrable abordant leur déploiement.
• Vous savez animer une formation individuelle à distance en adaptant vos explications au niveau et aux objectifs du participant.

Atouts appréciés

• Une pratique de l’accompagnement de data analysts, de développeurs ou de futurs data scientists serait appréciée.
• La capacité à construire des exercices à partir de cas métiers et à donner des retours précis sur les résultats constituerait un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre