Formateur·rice en machine learning avec Python — Fès

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission individuelle porte sur la préparation des données, l’entraînement de modèles et l’évaluation de leurs performances sur des cas métiers. Vous guiderez l’apprenant dans la mise en pratique des principales étapes d’un projet de machine learning, jusqu’à la production d’un livrable intégrant évaluation, interprétation et déploiement.

Missions confiées

1. 1Animer une initiation au machine learning avec Python, adaptée au niveau et aux objectifs d’un participant.
2. 2Faire travailler la préparation et l’exploration des données, ainsi que le choix et la création de variables pertinentes.
3. 3Guider la mise en pratique de modèles supervisés et non supervisés sur des exemples liés à des problématiques métiers.
4. 4Accompagner l’évaluation des performances des modèles et aider à interpréter les résultats obtenus.
5. 5Encadrer la réalisation d’un livrable qui rassemble les étapes de modélisation, l’évaluation, l’interprétation et les pistes de déploiement.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Présenter les notions à partir d’exemples concrets de préparation, d’exploration et de transformation des données.
• Faire pratiquer les modèles supervisés et non supervisés au moyen d’exercices guidés en Python.
• Amener l’apprenant à comparer les performances et à interpréter les résultats des modèles entraînés.
• Accompagner la production d’un livrable intégrant l’évaluation, l’interprétation et les étapes de déploiement.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le machine learning avec Python et savez expliquer clairement les étapes d’un projet, de la préparation des données à l’évaluation des modèles.
• Vous êtes capable d’enseigner les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les principes d’interprétation et de déploiement.
• Vous savez adapter votre progression et vos exercices à un accompagnement individuel destiné à une personne en initiation.

Atouts appréciés

• Une pratique de l’accompagnement de data analysts, de développeurs ou de personnes souhaitant évoluer vers la data science serait appréciée.
• La capacité à construire des exercices à partir de cas métiers et à faire progresser l’apprenant vers un livrable concret serait un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre