En bref
- La mission porte sur les bases de données vectorielles appliquées aux applications d’intelligence artificielle.
- Les participants visés sont des développeurs IA, des ingénieurs data et des développeurs backend.
- Le programme aborde notamment les embeddings, les filtres, la recherche hybride et l’intégration d’un pipeline RAG.
- Les sessions sont possibles en présentiel ou à distance dans la région Béni Mellal Khénifra.
- FormaGroup recherche un formateur ou une formatrice pour intervenir auprès d’entreprises et de particuliers.
Villes concernées
Béni MellalKhouribgaKhénifraFquih Ben SalahOued Zem
Votre rôle chez FormaGroup
Cette mission consiste à accompagner des développeurs IA, des ingénieurs data et des développeurs backend dans la compréhension et la mise en pratique du stockage et de la recherche de vecteurs. Les sessions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, auprès d’entreprises et de particuliers.
Missions confiées
- 1Présenter le rôle des embeddings et des index vectoriels, puis expliquer comment les métriques de distance permettent de comparer des vecteurs.
- 2Encadrer des exercices d’indexation et d’interrogation de vecteurs afin que les participants puissent construire et tester une recherche par similarité.
- 3Faire pratiquer l’ajout de métadonnées et l’utilisation de filtres pour adapter les résultats aux besoins d’une recherche.
- 4Illustrer les différences entre recherche sémantique et recherche hybride à partir de cas d’usage concrets.
- 5Accompagner l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG et aider les participants à relier les étapes de recherche à leur application.
- 6Guider l’évaluation des résultats et la comparaison d’options de stockage afin de choisir une architecture adaptée au cas d’usage.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
Module 1Embeddings et recherche par similarité
Module 2Index vectoriels et métriques de distance
Module 3Indexation, métadonnées et filtres
Module 4Recherche sémantique et hybride
Module 5Intégration avec un pipeline RAG
Module 6Évaluation des résultats et choix d’architecture
Objectifs pédagogiques
Voir le programme complet de la formation →- Expliquer le rôle des embeddings et index vectoriels
- Indexer et interroger des vecteurs
- Utiliser des métadonnées et filtres de recherche
- Comparer des options de stockage vectoriel
- Relier une base vectorielle à un pipeline RAG
Public à former
La formation s’adresse aux développeurs IA, aux ingénieurs data et aux développeurs backend qui construisent des applications de recherche ou des assistants IA. Les exercices portent sur des usages concrets des bases vectorielles, de la recherche sémantique et des pipelines RAG.
Approche pédagogique attendue
- Vous alternez les explications sur les embeddings, les index et les métriques de distance avec des exercices d’interrogation de vecteurs.
- Vous faites manipuler l’indexation, les métadonnées et les filtres pour relier les notions aux besoins des applications.
- Vous proposez des cas pratiques de recherche sémantique et hybride, puis accompagnez les participants dans l’analyse des résultats.
- Vous guidez un exercice d’intégration à un pipeline RAG et faites comparer les choix d’architecture selon le cas d’usage.
Profil recherché
- Vous disposez d’une expertise confirmée en bases de données vectorielles et savez expliquer leur usage dans des applications d’intelligence artificielle.
- Vous êtes en mesure d’enseigner les embeddings, la recherche par similarité, les index, les métriques de distance, les métadonnées et les filtres.
- Vous savez accompagner des participants dans l’intégration d’une base vectorielle à un pipeline RAG et dans l’évaluation des résultats obtenus.
- Vous avez une expérience de la formation d’adultes et pouvez rendre accessibles des notions techniques à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend.
Atouts appréciés
- Vous savez faire comparer plusieurs options de stockage vectoriel en reliant leurs caractéristiques aux contraintes d’un cas d’usage.
- Vous adaptez vos exemples et vos exercices au niveau technique et aux objectifs des participants.
Disponibilité et mobilité
Disponibilité
À convenir avec FormaGroup.
Mobilité
La mission couvre la région Béni Mellal Khénifra, notamment les secteurs de Béni Mellal, Khouribga et Khénifra. Les sessions peuvent être animées en présentiel ou à distance.
Compétences clés
Bases de données vectoriellesEmbeddings et similaritéIndexation de vecteursMétadonnées et filtresRecherche sémantique hybrideIntégration de pipelines RAGÉvaluation des résultatsFormation d’adultes
Mots-clés de l’offre
#Bases vectorielles#Intelligence artificielle#Embeddings#Recherche par similarité#Index vectoriels#Recherche sémantique#Pipeline RAG
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Béni-Mellal-Khénifra
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- À convenir
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français
Si vous maîtrisez ces sujets et souhaitez transmettre votre expertise à des professionnels de la région, FormaGroup vous invite à proposer votre candidature.
Postuler maintenant