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Formation machine learning Python appliqué à la cybersécurité

Découvrir le machine learning avec Python à travers des cas concrets de détection et de classification en cybersécurité.

Présentiel · À distancePartout au MarocPython, Azure AI
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Photo : Tasha Kostyuk / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Introduction au machine learning avec Python

Cette formation présente les étapes essentielles d’un projet de machine learning, de la préparation des données à l’évaluation du modèle. Les exercices utilisent Python pour rendre les notions directement applicables.

3 jours en présentielDébutantDéveloppeurs et profils techniques
Partie 2Classification de données avec Scikit-Learn

Les participants construisent et évaluent un modèle de classification à partir d’un jeu de données structuré. La session met l’accent sur les variables, la séparation entraînement-test et la lecture des résultats.

2 jours à distanceIntermédiaireAnalystes techniques et étudiants
Partie 3Machine learning pour la détection de messages indésirables

La formation utilise le cas d’usage de la détection de courriels indésirables pour relier NLP, classification et métriques d’évaluation. Les participants analysent également les limites d’un modèle dans un scénario de sécurité.

2 jours en présentielIntermédiaireÉquipes cybersécurité et développeurs Python

Pour qui ?

  • Développeurs Python
  • Analystes cybersécurité
  • Étudiants en informatique
  • Profils data débutants
  • Équipes techniques

Comment se déroule la formation

  1. 1Cadrage du cas d’usage et des données disponibles
  2. 2Préparation et exploration des jeux de données
  3. 3Construction progressive d’un modèle Python
  4. 4Évaluation à partir de métriques adaptées
  5. 5Analyse des erreurs et des limites du modèle
  6. 6Restitution des bonnes pratiques de validation

Les formateurs de cette formation

Consultant formateur machine learning Python pour cybersécuritéPython · Scikit-Learn · Machine learning superviséVoir le profil du formateur →Expert machine learning Python pour équipes techniquesMachine learning · Deep learning · Évaluation de modèlesVoir le profil du formateur →Consultant formateur machine learning Python à CasablancaMachine learning · Python · scikit-learnVoir le profil du formateur →Consultant formateur machine learning Python à CasablancaPython · Scikit-learn · Machine learningVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Quels prérequis sont recommandés ?

Des bases de programmation Python sont recommandées pour suivre confortablement les exercices pratiques de niveau intermédiaire.

La formation traite-t-elle de cas liés à la cybersécurité ?

Oui. Des cas de classification et de détection, notamment autour des messages indésirables, peuvent structurer les exercices.

Peut-elle être adaptée à un jeu de données interne ?

FormaGroup peut étudier avec l’organisation les besoins de contextualisation, sous réserve de disposer de données exploitables et autorisées.

La session peut-elle se dérouler à distance ?

Oui. FormaGroup organise la mise en relation et les modalités de session à distance ou en présentiel.

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