Contenu de la formation
Identifier les opportunités d’usage de l’IA générative dans les activités métiers. Définir les conditions de cadrage, de qualité et de gouvernance nécessaires.
Comprendre les grandes étapes de conception et de mise en production de solutions IA. Relier les choix techniques aux besoins métiers, données et contraintes d’exploitation.
Découvrir les étapes essentielles d’un projet de machine learning, de la donnée au déploiement. Aborder la qualité des données et la préparation à la production.
Pour qui ?
- Managers
- Responsables innovation
- Responsables métiers
- Équipes Data
- Équipes IT
Comment se déroule la formation
- 1Cadrage des attentes métiers et des usages prioritaires
- 2Présentation des concepts IA, données et industrialisation
- 3Étude de cas d’automatisation et d’IA générative
- 4Ateliers de sélection et de qualification de cas d’usage
- 5Analyse des enjeux de qualité, risques et traçabilité
- 6Construction d’une feuille de route de mise en pratique
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Cette formation est-elle accessible à des managers non techniques ?
Oui. Elle est conçue pour expliquer les possibilités, limites et conditions de réussite de l’IA générative avec un vocabulaire orienté métier et décision.
La formation traite-t-elle des risques liés aux données et à la mise en production ?
Oui. Les sujets de qualité des données, traçabilité, sécurité, conformité et préparation opérationnelle sont abordés selon le niveau et les objectifs de la session.
Peut-on organiser un atelier sur nos propres cas d’usage ?
Oui. FormaGroup peut organiser une session intra-entreprise et recueillir vos attentes afin que le formateur adapte les études de cas et ateliers à votre contexte.
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