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Intelligence artificielle et data

Formation Préparation à la certification AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate au Maroc

Apprenez à mettre en œuvre des charges de travail de machine learning sur Amazon Web Services, du traitement des données au déploiement. Le parcours aborde les services AWS courants, les bonnes pratiques d’exploitation et la préparation à l’examen associé.

PythonAmazon Web Services
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Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Préparer les données et les environnements d’entraînement
02Choisir les services AWS adaptés aux étapes d’un projet ML
03Entraîner, évaluer et déployer des modèles
04Automatiser les étapes récurrentes d’un flux ML
05Contrôler la sécurité, la performance et les coûts des charges ML

Programme indicatif

Module 1

Architecture et services AWS pour le machine learning

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Préparation et transformation des données

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Entraînement et évaluation des modèles

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 4

Déploiement et inférence

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 5

Automatisation et surveillance des workflows

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 6

Sécurité, optimisation et préparation à l’examen

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Data scientists, ingénieurs ML et professionnels AWS ayant des bases en Python et en services cloud.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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