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Intelligence artificielle et data

Formation Analyse de données et machine learning avec SAS Viya au Maroc

Découvrez les outils SAS Viya pour préparer des données, explorer des résultats et construire des modèles analytiques. Les exercices portent sur un flux de travail complet, de la préparation des données à l’interprétation des modèles.

Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Explorer et préparer des données dans SAS Viya
02Créer des analyses descriptives et des visualisations
03Construire et évaluer des modèles prédictifs
04Interpréter les résultats pour éclairer une décision
05Comprendre les principales étapes d’un flux analytique gouverné

Programme indicatif

Module 1

Présentation de SAS Viya et de son environnement analytique

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Accès et préparation des données

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Analyse exploratoire et visualisation

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 4

Modélisation prédictive

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 5

Évaluation et interprétation des modèles

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 6

Partage et gouvernance des résultats

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Analystes, statisticiens, consultants et professionnels des secteurs financier, assurance, télécommunications ou industrie.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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